NestedVLA让各技能先独立学好再事后合并

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NestedVLA 让嵌套超网络按目标任务生成动作专家参数,与冻结的基底 VLA 组合,各技能先独立学好、再事后合并,缓解了多任务放在一起练时的互相干扰。这种先分后合的做法让一个模型同时掌握多项技能变得更容易。

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