自动驾驶 VLA 学会按路况省算力

5次阅读
没有评论

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室提出 Scene-Adaptive VLA,让车端视觉 - 语言 - 动作大模型按实时路况决定算力投入:逐帧场景复杂度决定激活多少参数、执行哪些解码器层,简单路段轻跑、复杂路段全力。在 Bench2Drive 基准上,推理阶段计算开销降低 53.5%,驾驶能力与可解释性几乎无退化。

正文完
 0
评论(没有评论)

内容合作 · 项目交流

欢迎开发者、团队与我们联系,一起推动 AI 与机器人领域的优质内容创作与交流。