10 月 19 日的机器人操作论文提出 TrajWAM,专治动态抓取的老毛病:目标在动,规划总赶不上。它先用一段物体掩膜历史算出目标未来的运动轨迹,再让轻量 Trajectory ControlNet 带着这条轨迹去引导预训练视频模型生成一致的未来画面,最后由动作专家生成可执行的动作序列。
正文完
10 月 19 日的机器人操作论文提出 TrajWAM,专治动态抓取的老毛病:目标在动,规划总赶不上。它先用一段物体掩膜历史算出目标未来的运动轨迹,再让轻量 Trajectory ControlNet 带着这条轨迹去引导预训练视频模型生成一致的未来画面,最后由动作专家生成可执行的动作序列。