Fast-VLA把任务理解存为记忆,推理时间最高降17倍

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Fast-VLA 把每轮任务的理解存为固定的任务记忆,执行时直接取用,不再重复运行视觉语言大模型;在 RoboTwin 上,与持续调用的基线相比,摊薄推理时间降低 10.9 至 17.1 倍。

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