智能体与自动化 · 能改造

真实工程师的AI代理技能库

真实工程师的AI代理技能,不是魔法编程。

一套轻量、可组合的 AI 代理技能,帮助工程师在 Claude Code、Codex 等环境中进行需求对齐、领域建模、测试驱动开发、代码审查和架构优化,避免常见故障模式。

成本:免费开源 推荐:待评估 交互式需求对齐(/grill-me、/grill-with-docs) 共享语言与领域模型构建 红-绿-重构测试驱动开发循环(/tdd)
真实工程师的AI代理技能库
交互式需求对齐(/grill-me、/grill-with-docs) 共享语言与领域模型构建 红-绿-重构测试驱动开发循环(/tdd)
是否开源
适合阶段 试用判断
核心优势 交互式需求对齐(/grill-me、/grill-with-docs)
使用门槛 待评估

核心能力

把字段拆成可扫读的能力卡,先判断它能解决什么,再决定是否打开官网试用。

01

交互式需求对齐(/grill-me、/grill-with-docs)

把这个能力放进实际流程里,先验证价值,再决定是否投入更多时间。

02

共享语言与领域模型构建

把这个能力放进实际流程里,先验证价值,再决定是否投入更多时间。

03

红-绿-重构测试驱动开发循环(/tdd)

把这个能力放进实际流程里,先验证价值,再决定是否投入更多时间。

04

系统化错误诊断(/diagnosing-bugs)

把这个能力放进实际流程里,先验证价值,再决定是否投入更多时间。

05

代码架构扫描与优化(/improve-codebase-architecture)

把这个能力放进实际流程里,先验证价值,再决定是否投入更多时间。

06

规范合成与任务拆分(/to-spec、/to-tickets)

把这个能力放进实际流程里,先验证价值,再决定是否投入更多时间。

适合这些场景

把“适合人群”转成工作流语境,降低用户判断成本。

机器人

适合在正式投入前先做轻量试用,确认输出质量和工作流匹配度。

AI 玩家

适合在正式投入前先做轻量试用,确认输出质量和工作流匹配度。

项目介绍

## 简介

`mattpocock/skills` 是一套面向真实工程师的 AI 代理技能集合,直接来自作者 Matt Pocock 的 `.claude` 目录。这些技能专注于实际的工程实践,而非“魔法编程”,旨在解决使用 Claude Code、Codex 等编码代理时的常见故障模式。

## 为什么需要这些技能

– **#1 代理没按我的想法做:** 沟通偏差导致结果不符合预期。解决方案是使用 `/grill-me` 或 `/grill-with-docs` 进行深入对齐。
– **#2 代理过于冗长:** 缺乏共享语言使代码和对话臃肿。`/grill-with-docs` 在面试中构建领域模型和共享术语,让代理使用精炼的表达。
– **#3 代码无法运行:** 反馈循环不足。提供 `/tdd`(测试驱动开发)和 `/diagnosing-bugs`(诊断错误)来建立红 - 绿 - 重构循环和系统调试流程。
– **#4 构建了“泥球”架构:** 代理加速开发也加速了软件腐化。通过 `/to-spec`、`/improve-codebase-architecture` 等技能持续关注设计,维持代码的深度和简洁。

## 技能概览

技能分为用户调用(编排型)和模型调用(自动触发)两类,覆盖工程与生产力:

### 工程技能(日常使用)
– `/grill-with-docs`:面试并构建领域模型,更新 CONTEXT.md 与 ADR。
– `/triage`:按状态机流转问题。
– `/improve-codebase-architecture`:扫描并重构代码库架构。
– `/to-spec`:将会话内容合成为规范并发布到事务追踪器。
– `/to-tickets`:将计划拆分为关联任务。
– `/implement`:基于规范驱动 `/tdd` 实施,并进行代码审查。
– `/wayfinder`:大型任务的路线规划。
– 模型调用技能包括 `/prototype`、`/diagnosing-bugs`、`/research`、`/tdd`、`/domain-modeling`、`/codebase-design`、`/code-review`。

### 生产力技能
– `/grill-me`:无文档的深入面试。
– `/handoff`:压缩会话为交接文档。
– `/teach`:在项目目录中进行状态化教学。
– `/writing-great-skills`:编写优质技能的参考指南。

## 快速开始

1. 运行安装器:`npx skills@latest add mattpocock/skills`
2. 选择所需技能和目标代理。
3. 运行 `/setup-matt-pocock-skills`,配置事务追踪器和标签。

## 许可

开源项目,具体许可证请查看仓库。

[来源](https://github.com/mattpocock/skills)

开源复现

  • 复现步骤待整理。

一句话结论

真实工程师的AI代理技能库 更像是 智能体与自动化 的加速器:它适合快速把想法变成可判断的结果,再决定是否投入更重的制作流程。

收录备注

上线前建议补充维护状态、复现文档、依赖版本和协议边界。