02 / SIGNALS
关键观察
围绕开发价值、生态兼容与采购风险,整理当前公开资料中最值得关注的信息。
亮点
- 全身力矩控制关节实现高精度运动与平衡
- 集成力/力矩传感器实现灵敏触觉反馈
- 双臂各 6 kg 负载能力支持灵巧操作
- 丰富的软件生态系统包含 ROS、Gazebo 和 MoveIt
注意点
- 设计主要面向研究机构,不一定适合日常商业应用
- 续航时间较短(行走 1.5 小时)
- 重量较大(95 kg),移动性受限
- 室外非结构化环境性能未明确说明
03 / SPECS
规格参数
当前资料可确认的核心参数如下;详细型号、尺寸与配件以官方最新配置为准。
| 电源系统 | 锂电池 |
|---|---|
| 传感器概览 | 脚踝和手腕均配备力/力矩传感器,关节力矩传感器,以及 AHRS/IMU |
| 触觉感知 | 除头部、手腕和夹持器外,所有关节均提供全力矩传感器反馈 |
| 计算单元 | 两台 Intel Core i7 计算机 |
| 控制接口 | Wi-Fi、以太网、EtherCAT,以及用于连接紧急停止按钮的服务端口 |
| 高度 | 175 cm |
| 重量 | 95 kg |
| 单臂负载 | 6 kg(手臂伸展状态) |
| 续航时间 | 行走 1.5 小时 / 待机 3 小时 |
| 软件栈 | Ubuntu LTS、Linux RT Preempt 实时内核、ROS、OROCOS、Gazebo 仿真环境、URDF 模型、ros_control 以及 MoveIt |
| 操作能力 | 大工作空间的双臂灵巧操作 |
| 电池容量 | 1080 Wh |
04 / FIT
适用场景
围绕教学、实验、部署与原型开发,优先呈现能够落地的使用方式。
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科研探索机器人
适合在采购或复现前,先确认定位、参数和资料完整度。
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机器人控制与 ROS 实验
适合验证从代码到机器人动作的控制链路和开发工作流。
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集成力/力矩传感器实现灵敏触觉反馈
适合在采购或复现前,先确认定位、参数和资料完整度。